5月24日，在騰訊云數據管理產品技術峰會上，騰訊云副總裁黃世飛表示：“AGI時代，企業需要對數據進行全面、系統管理，騰訊云大數據將繼續重點投入“AI for data”，努力打造一個輕快、易用的智能大數據平臺，服務好各行各業客戶。”

數據不僅是企業數字化轉型的基石，更是企業創新發展的源泉。過去，企業的數據管理方案彼此割裂，價值挖掘難度大、成本高、產出低，特別在面對以大模型為代表的AGI浪潮，企業需要從全局視角出發，用系統性思維來統籌整個數據管理，發揮自身的數據價值。

黃世飛表示，騰訊云始終堅持將數據管理視為一個整體，在AI的幫助下通過數據底座+通用工具能力+具備行業屬性應用服務的協同工具，實現對企業數據全面、高效的管理。將數據管理與具體業務場景相結合，助力企業實現數字化轉型和升級。通過持續投入，騰訊云將致力于成為AGI時代企業首選的全棧數據管理解決方案。

其中，在數據存儲層面，騰訊云可為企業提供更高效、更智能、更具性價比的AI存儲服務;針對企業對數據處理的需求，騰訊云則提供了包括數據庫TDSQL、BI、云數據倉庫TCHouse、一站式開發治理平臺WeData、全新一代數據湖倉一體化智能引擎TBDS等大數據產品在內的成熟產品矩陣，幫助企業深度挖掘數據價值。

值得一提的是，在BI領域，騰訊云即將正式發布的ChatBI產品，以騰訊混元大模型為底座，根據業務場景對模型進行精調優化，從而能夠更準確地理解數據分析場景的術語和數據分析邏輯。在模型之上，通過構建了一整套完整的工具鏈，進一步提升大模型對業務場景的理解能力和數據交互。例如在RAG增強檢索工具中，建立了知識庫體系，包括行業術語、業務計算邏輯等，用來支持和增強模型的檢索和生成能力。在這些能力加持下，用戶只需要簡單提問就能直觀看到可視化呈現的圖表分析結論。目前，在智慧零售、工業、醫療等多個行業測試都得到了非常好的客戶評價。

此外，為持續推動數據安全治理，針對AIGC場景和企業需求，騰訊云打造了數據安全治理解決方案，該方案通過先進的安全技術和嚴格的監管措施，可以為企業提供包括資產清查、風險評估、數據保護、風險監控、持續運營等在內的安全能力，保障企業數據的安全與合規。

以下是演講實錄

大家好，歡迎來到 techo day 騰訊云數據管理峰會。我是黃世飛，主要負責騰訊云的大數據產品。很高興今天有時間在這里與大家一起交流數據管理相關議題。

說起數據管理，簡單的理解就是在數據整條鏈路(采集、開發、治理、可視化)提供高效，高質量的處理，幫助業務做決策。

在過去，騰訊云圍繞著數據，做了非常多的產品，幫助客戶做到了高效的管理。譬如數據的存儲產品-對象存儲COS ，數據庫TDSQL、數據倉庫 TCHouse、開發治理一體化平臺 WeData、騰訊云 BI、還有數據的安全服務等等。

那么在今天，數據管理又面臨了哪些挑戰和機會呢，我認為主要是以下兩個點：

一、生成式 AI 的快速迭代，對數據管理有很大的促進作用。

首先，從 AI 對數據的需求來看，對數據存儲、分析以及安全都有更強訴求。譬如在數據的存儲對于數據的讀寫性能要求更高，那待會在存儲這塊我們有同事做分享;在數據清洗方面對于彈性能力有強需求，當大數據的數據準備好的時候，需要快速拉起集群做清洗，處理完資源做釋放，節約成本;另外，在整個數據清洗的過程中，對于數據安全，脫敏也都有非常強的需求，防止數據的不當泄露等。

其次，從 AI 對數據分析的幫助看，AI 幫助數據管理提升了效率。譬如在 BI 這里，能夠通過自然語言交互的方式做 BI 分析，改變了原來需要專業的 SQL 來與系統交互，降低了交互的門檻，對于更多人使用 BI 有非常大的推動作用;在數據治理，溯源等方面，有了 AI 能力的加持，也會變的更加容易;當然，copilot 也能夠大大提升數據的開發效率。

二、另外一個很重要的方面，當前降本增效、國產化、數據安全成為企業在數字化轉型中很重要的一個考慮因素。

譬如存儲需要的性能更高，但單價成本希望更低;數據庫的國產化替代，這里我們也有關于 TDSQL 的專題來介紹;還有整個數據鏈路從采集、開發、分析、治理中怎樣保證數據的安全，在企業出海過程中，怎樣做好數據跨境的合規等等。總的來說，對于剛才講到的一些點，待會都有嘉賓做更加專業的分享，讓我們期待他們的分享。