即使是大型機(jī)也無法逃脫AI熱潮的沖擊。一份研究報(bào)告發(fā)現(xiàn)，大型機(jī)正在成為AI工作負(fù)載的首選托管與運(yùn)行平臺(tái)，企業(yè)客戶也越來越多地將大型機(jī)與現(xiàn)代基礎(chǔ)設(shè)施相集成，而并未像許多人想象般逐漸將其清退。
由IBM拆分出來的全球科技與數(shù)字解決方案提供商Kyndryl在其第二次大型機(jī)一體化狀況調(diào)查中表示，大型機(jī)已經(jīng)在混合IT戰(zhàn)略中成為支持核心任務(wù)工作負(fù)載的基石。盡管確實(shí)存在技能短缺的問題，但多年來一直使用大型機(jī)的企業(yè)仍然對(duì)其贊賞有加。
從對(duì)500名高層IT決策者的調(diào)查結(jié)果來看，這家基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)公司表示，不少組織正在將其大型機(jī)同公有/私有云平臺(tái)集成起來，借此對(duì)現(xiàn)代化計(jì)劃做出合理調(diào)整——具體包括將一部分工作負(fù)載從大型機(jī)上遷移出去，同時(shí)更新其他工作負(fù)載以確保繼續(xù)受益于大型機(jī)平臺(tái)的安全性和可靠性優(yōu)勢(shì)。
Kyndryl方面將2024年稱為“AI科技登陸大型機(jī)的元年”，并表示 有86%的受訪者正在或者有計(jì)劃在其大型機(jī)環(huán)境中部署生成式AI工具及應(yīng)用程序。
IBM自身在其最新季度業(yè)績(jī)報(bào)告中也提到，生成式AI成為拉升其大型機(jī)業(yè)務(wù)收入的一大重要因素。
大多數(shù)(80%)受訪者仍處于探索可能性的階段，但調(diào)查發(fā)現(xiàn)，已經(jīng)有41%的受訪者希望使用生成式AI來加快運(yùn)營(yíng)行動(dòng)并降低發(fā)生人為錯(cuò)誤的幾率。與此同時(shí)，33%的受訪者希望通過提高個(gè)性化等方式改善客戶體驗(yàn)。
應(yīng)用AI的其他目標(biāo)，還包括解鎖任務(wù)關(guān)鍵型數(shù)據(jù)并將其中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可操作信息。還有三分之一的受訪者希望使用生成式AI從原本由大型機(jī)管理的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)洞察，借此幫助開發(fā)新的產(chǎn)品或者服務(wù)。
根據(jù)Kyndryl的調(diào)查，生成式AI亦有望通過“闡明單體應(yīng)用程序的內(nèi)部工作原理”來幫助推動(dòng)現(xiàn)代化工作。該公司聲稱此舉可以彌補(bǔ)當(dāng)前勞動(dòng)力市場(chǎng)上嚴(yán)重的大型機(jī)技能短缺難題。
然而，少數(shù)大型機(jī)用戶仍不打算以任何形式使用生成式AI，同時(shí)強(qiáng)調(diào)稱不愿使用這項(xiàng)新技術(shù)主要是出于安全和監(jiān)管方面的考量，或者是因?yàn)檫€有其他優(yōu)先級(jí)更高的事務(wù)需要處理。
這份調(diào)查還發(fā)現(xiàn)，仍在運(yùn)營(yíng)大型機(jī)的組織正越來越多尋求以最佳方式發(fā)掘其中的硬件潛能，同時(shí)享受云服務(wù)提供的靈活性優(yōu)勢(shì)。因此，雖然96%的受訪者表示正在將一部分工作負(fù)載從大型機(jī)上遷移出來(工作負(fù)載占比約為三分之一)，但也有89%的受訪者認(rèn)為大型機(jī)系統(tǒng)在自己的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)中仍然非常甚至極其重要。
在報(bào)告當(dāng)中，Kyndryl表示其對(duì)大型機(jī)現(xiàn)代化中的三種基本模式做出了區(qū)分，并發(fā)現(xiàn)大多數(shù)組織都符合這幾種模式的組合。一種是遷移，即將部分或者全部應(yīng)用程序及數(shù)據(jù)遷移至云端或者本地替代設(shè)施。
第二種則是將大型機(jī)數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序同其他平臺(tái)相集成，例如允許向基于云的新型應(yīng)用程序開放訪問。Kyndryl在報(bào)告中表示，隨著AI特別是生成式AI的持續(xù)發(fā)展，這種模式的覆蓋范圍預(yù)計(jì)將進(jìn)一步增加。
第三種是對(duì)大型機(jī)上的工作負(fù)載進(jìn)行現(xiàn)代化改造，明確需要保留、替換或者淘汰哪些應(yīng)用程序。這具體涉及到對(duì)應(yīng)用程序源代碼進(jìn)行現(xiàn)代化重構(gòu)，引入更現(xiàn)代的編程語言，以及利用AI和容器化等新興技術(shù)。
根據(jù)報(bào)告內(nèi)容，今年專注于就地現(xiàn)代化或者選擇與云集成的受訪者數(shù)量有所增加，而將工作負(fù)載從大型機(jī)遷移出去作為主要策略的受訪者則相對(duì)較少。
約53%的受訪者表示，今年他們對(duì)大型機(jī)的使用頻率有所增加;49%的受訪者提到，他們預(yù)計(jì)未來12個(gè)月內(nèi)大型機(jī)的使用量將進(jìn)一步增長(zhǎng)——這些結(jié)論對(duì)于IBM來說無疑是個(gè)好消息。
根據(jù)Kyndryl的介紹，這些現(xiàn)代化項(xiàng)目的投資回報(bào)率令人印象深刻。對(duì)于持續(xù)推進(jìn)相關(guān)改造項(xiàng)目的組織來說，一年期的回報(bào)率往往在114%到225%之間。當(dāng)然，作為自詡?cè)蜃畲蟮腎T基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)提供商以及IBM的子公司，Kyndryl本身掌握著豐富的大型機(jī)專業(yè)知識(shí)和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，所以在報(bào)告中體現(xiàn)的觀點(diǎn)只能說“僅供參考”。
也許是受到網(wǎng)絡(luò)安全事故日益泛濫的影響，有66%的受訪者表示大型機(jī)提供的高安全水平成為其最大亮點(diǎn)，也有近半數(shù)受訪者表示安全性已經(jīng)成為他們投資于現(xiàn)代化改造的首要驅(qū)動(dòng)力。
報(bào)告中引用了美國(guó)某批發(fā)企業(yè)IT主管的意見，表示他們采用混合云方法以在更安全的大型機(jī)環(huán)境中留存敏感數(shù)據(jù)，同時(shí)使用云服務(wù)處理重要性相對(duì)較低的工作負(fù)載。
但長(zhǎng)久以來大型機(jī)技術(shù)人員稀缺的問題仍然存在，AI和網(wǎng)絡(luò)安全等領(lǐng)域的快速發(fā)展甚至進(jìn)一步加劇了這方面沖突。
報(bào)告發(fā)現(xiàn)，有18%的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者在談到大型機(jī)與其他平臺(tái)的集成時(shí)表示，專業(yè)知識(shí)匱乏一直是項(xiàng)目成功道路上的最大障礙。而且超過四分之一的受訪者擔(dān)心他們的組織找不到能夠有效推動(dòng)大型機(jī)現(xiàn)代化的技術(shù)人才。
由此可見，企業(yè)在大型機(jī)仍然面臨著雙重挑戰(zhàn)：初入職場(chǎng)的新員工不具備大型機(jī)操作技能，而經(jīng)驗(yàn)豐富的員工正帶著這份稀缺技能退休離去。
IBM方面一直在努力解決這些難題，并于今年早些時(shí)候發(fā)布了兩項(xiàng)計(jì)劃，旨在應(yīng)對(duì)大型機(jī)專業(yè)工程師供給不足的現(xiàn)狀。
Kyndryl公司認(rèn)為，生成式AI能夠幫助開發(fā)人員高效對(duì)復(fù)雜遺留代碼進(jìn)行現(xiàn)代化與轉(zhuǎn)換、發(fā)現(xiàn)應(yīng)用程序之間的依賴關(guān)系，甚至快速生成技術(shù)說明文檔。
但這項(xiàng)新興技術(shù)也面臨著跟大型機(jī)類似的煩惱。有43%的受訪者表示他們?nèi)鄙龠\(yùn)用AI和生成式AI功能的技術(shù)人才，這導(dǎo)致更多組織被迫將自己的項(xiàng)目現(xiàn)代化工作交給外部服務(wù)提供商(例如Kyndryl)來打理。
總體而言，這份報(bào)告得出結(jié)論稱，大型機(jī)仍是許多企業(yè)IT環(huán)境中的關(guān)鍵支柱。而且憑借其安全性、可靠性及性能優(yōu)勢(shì)，大型機(jī)在AI時(shí)代下的重要性正呈現(xiàn)出上升態(tài)勢(shì)。
Kyndryl公司核心企業(yè)與zCloud全球?qū)嵺`負(fù)責(zé)人Petra Goude表示，“大型機(jī)將繼續(xù)在混合領(lǐng)域占據(jù)核心地位，并不斷發(fā)展以服務(wù)于新型用例，同時(shí)AI及安全等技術(shù)則越來越多地影響到大型機(jī)的現(xiàn)代化計(jì)劃。”
但她也承認(rèn)，要想讓這波積極趨勢(shì)真正落地，還是得先解決技術(shù)人才短缺的問題。