近日，亞馬遜網絡服務公司宣布位于阿布扎比的技術創新研究所(TII)已經在云提供商的基礎架構上完成了大型語言模型Falcon 40B的訓練。

這標志著AWS和TII之間合作的一個重要里程碑，AWS和TII都在試圖拓展人工智能研究和開發的邊界。Falcon 40B模型具有400億個參數容量，具備很高的性能和準確度，在Hugging Face的Open LLM Leaderboard排行榜上拔得頭籌。

現在可以通過Amazon SageMaker JumpStart使用Falcon 40B，據稱它為希望使用最先進的語言模型而又不想自己從頭開始進行搭建的企業和組織開辟了一種新的可能。客戶可以通過Amazon SageMaker訪問Falcon 40B，使用翻譯、問題回答、總結和圖像識別等功能。

2023年6月，人工智能成了最熱門的東西，納斯達克指數飆升，投資者的資金涌向任何擁有.AI域名或者聲稱在使用AI的公司。

AWS雖不是一家人工智能創業公司，但它緊密關注著人工智能和大型語言模型，并致力于成為該領域的領導者。隨著Falcon 40B模型在AWS上訓練成功，亞馬遜證明自己正在致力于成為人工智能和LLM的領導者。

除了Falcon 40B的消息之外，AWS還宣布擴大與印度數字服務公司Persistent Systems的合作關系，后者主要服務于銀行和金融服務業。

根據雙方拓展的合作，Persistent Systems將使用Amazon CodeWhisperer，讓其開發人員生成帶有注釋的代碼，幫助他們繞過耗時的開發任務，加速創建新的解決方案。

2022年6月，亞馬遜推出了CodeWhisperer，這是一項人工智能服務，可以提供編碼幫助。AWS表示，它已經用來自開源項目、內部代碼庫和其他來源的數十億行代碼對CodeWhisperer進行了訓練。該服務能夠一次生成超過10行代碼。