根據流程卓越網絡的預測，到 2025 年，運營卓越將成為企業生存和競爭力的重要支柱。優化的流程—合適的人在合適的時間遵循正確的規則—能帶來更滿意的客戶、更有積極性的員工、更強的持續發展能力和更健康的利潤。在這樣的背景下，支持流程智能的技術獲得了顯著發展。

如今，這一格局正在發生變化。生成式 AI 正在重塑商業世界,革新運營方式并實現 AI 驅動的流程優化。但在一個普遍仍處于流程不成熟階段的商業世界中,盲目推廣新興技術并不一定能帶來更快的價值實現。那么,企業應該如何聚焦 AI 的應用來提升運營效率呢?毫無疑問,一些最有意義的運營變革正發生在智能與其應用之間的接口—鍵盤后面的人。

應用案例：

AI 讓每個人都成為流程專家

這里有一個例子：通過使用 AI 讓業務流程轉型對整個價值鏈的每個人都觸手可及,一家著名的抵押貸款公司將技術練習轉化為價值練習。

在這家抵押貸款公司,組織始終在流程卓越和嚴格的監管義務之間尋求平衡。數千名員工管理著從申請到接受和支付的每個抵押貸款流程中的接觸點,在許多情況下,需要遵循詳細的規則以確保合規。未能按流程執行可能會給客戶帶來嚴重的財務后果,也可能觸發監管審計或罰款。但每次都要費力地搜索以在正確的時間遵循正確的規則,這是一個巨大的流程浪費源。

因此,該公司決定讓流程鏈中的每個人都能夠快速、動態地獲取每個步驟所需的具體最佳實踐—以每個人都能理解的方式呈現。嵌入 AI 意味著它可以"民主化"流程知識的訪問,使每個團隊成員都能基于自然語言而不是技術術語搜索相關規則。

運營影響巨大：現在,每個人都可以將建議反饋到流程中,提供上下文。公司可以從流程中的任何錯誤或中斷中學習—及時改進流程。

AI 驅動的流程智能：實現價值的動力

如今,公司在流程卓越領域創新變得越來越具有挑戰性。較長的前置時間帶來巨大成本;降低競爭力;增加內部流程浪費;轉移基于證據的轉型視角,最終導致流程性能下降。

因此,時間價值是將 AI 嵌入流程智能的最有說服力的原因之一,主要影響體現在流程自動化和運營彈性方面。原因如下：

1. 流程自動化 首先,公司需要了解其流程的表現—不良實踐在哪里威脅戰略目標—并發現改進機會。這需要數據和上下文來確定下一步和有意義的結果。傳統上,這是一項昂貴且耗時的實踐,需要經驗豐富的資源和長期分析。

AI 是差異化因素：正確的工具可以使公司的流程對不僅僅是流程專家可見和可訪問。隨著戰略利益相關者和業務線用戶的參與,最了解業務的人可以為創新做出貢獻,設計新流程,并消除無休止地向流程專家簡報的浪費時間。本質上,AI 降低了準入門檻,使所有人都能參與對話,從流程專家到業務線用戶。這加快了轉型的價值實現時間。

2. 運營彈性 公司需要執行一系列實踐來預防、響應、恢復并從業務中斷中學習。這也可能代價高昂—無論是在設置所需的時間還是失敗的影響方面。

AI 是差異化因素：公司可以使用 AI 建立真正的彈性—或反脆弱性—在其中從系統故障或網絡安全漏洞中學習并將這些知識操作化。通過將 AI 納入流程中斷和通過組織的數字孿生測試潛在場景,非流程專家和利益相關者能夠在問題升級前降低風險。

想象一下將反脆弱性實踐構建到端到端流程生命周期中：通過 AI 使一切可見,通過 AI 分析,通過 AI 保持更新,并通過 AI 適應變化—所有這些都以最低成本實現。對某些人來說,這已經成為現實。

數據為王,上下文為冠

那么,從實踐角度來看,正確的 AI 技術如何實現運營效率?首先,它通過使高度技術性的信息易于理解并向更廣泛的受眾開放 (完全訪問) 來贏得認可。其次,通過集成到單一流程智能套件中提供全面的上下文 (完整生命周期)。

完全訪問：非流程專家必須能夠通過 AI 支持的見解更快地做出數據驅動的決策,這些見解推薦儀表板的最佳實踐和設計原則。任何產生的查詢都應通過可直接集成到應用程序中的自動生成可視化來回答—節省時間和精力。雖然生成式 AI (編排) 驅動了大部分這些功能,但正確的解決方案還包括可用于高級自動化應用的主動式 AI (舞步)。

完整生命周期：在實現運營卓越的使命中,零星的成功是不夠的。AI 必須部署在整個流程智能生命周期中—而不僅僅是在用例、能力或功能層面。只有在整個企業中橫向和縱向使用時,其見解才能在真實上下文中被理解并可靠地與戰略保持一致。

通過 ARIS 將流程智能轉化為業務價值

當您將 AI 嵌入到單一、平臺無關的流程管理平臺的每個部分中,并使您的流程對所有人透明和可訪問時,每個人都可以成為解決方案的一部分。這就是 ARIS 的優勢。

ARIS 被 Forrester 和 Gartner 認定為領導者,是一個由 AI 驅動的統一流程智能套件,配備 AI 助手,旨在使非流程專家能夠更快地實現價值。

幫助超過 30,000 個全球品牌通過流程卓越取得成功,Forrester 的 ARIS 總體經濟影響報告顯示客戶實現了驚人的 301% 投資回報率。在三年分析期內,受訪者累計能夠：

- 將員工在業務流程分析上花費的時間減少 25% - 新建轉型流程的速度提高 40% - 將遺留基礎設施成本削減 30% - 提高員工生產力 3,439,401 美元

民主化流程智能

您的公司充斥著數據,其中大部分來自您的流程。理解這些數據并能夠使用它們來提高流程效率和組織彈性是許多公司stumbling的地方。

太多時候,承諾改進流程的解決方案提供的智能對您的團隊中的許多人來說都無法訪問。為了賦能運營卓越,企業需要利用 AI 注入的流程智能,使個別用戶、利益相關者和業務線負責人能夠使用。并在跨越整個企業流程生命周期的通用語言背后團結他們。毫無疑問,從商業角度來看,AI 正在創新、盈利能力和可預測性方面帶來顯著變化。這確實非同尋常。但更非同尋常的是您組織中每個人推動運營卓越和有意義轉型的未開發潛力。

J-M Erlendson 是 ARIS 的首席布道師。